Model Jaringan Syaraf Tiruan
Pengenalan Huruf Aksara Batak Toba Dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation
Berbasis Citra Digital
Nogar
Silitonga
Teknik
Informatika Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Methodist Indonesia
Universitas
Methodist Indonesia, Jl. Hang Tuah No.8 Medan
Abstrak
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan
algoritma propagasibalik (backpropagation),
adalah melatih jaringan untuk
mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang
digunakan selama pelatihan serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon
yang benar terhadap pola masukan yang serupa (tapi tidak sama) dengan pola yang
dipakai selama latihan. Pola yang diteliti adalah huruf aksara batak toba
dimana citra aksara batak toba tersebut akan di-scan sehingga diperoleh sebuah citra digital. Citra digital yang
dimaksud adalah citra yang dikenali sebagai titik-titik ataupun pixel yang disebut sebagai bitmap. Bitmap inilah yang
kemudian diproses lebih lanjut dengan menggunakan algoritma tertentu dengan
target pelatihan dan pengujian, fungsi aktivasi biner (logsig), laju pembelajaran, node layar tersebunyi,(hidden layer), iterasi maksimum
pelatihan (epoch) dan batas toleransi
error yang ditetapkan menjadi karakter sehingga dapat dikenali dan diolah
menjadi informasi.
Kata kunci :
jaringan saraf tiruan,
backpropagation, aksara batak toba, citra digital
Tidak ada komentar:
Posting Komentar